Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri tarafından geliştirilen yapay zekâ destekli “StructurAI+” projesi, Anadolu Üniversiteler Birliği 5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri’nde Türkiye birincisi oldu. Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi ev sahipliğinde düzenlenen organizasyonda proje, 358 çalışma arasından Mühendislik ve Temel Bilimler alanında 1.’lik ödülüne layık görüldü. Deprem sonrası yapı sağlığı, risk analizi ve dijital karar destek süreçlerine odaklanan proje, gerçek saha verileriyle geliştirildi. Projenin yürütücülüğünü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren üstlendi.
Malatya Turgut Özal Üniversitesi akademisyenleri tarafından hazırlanan “StructurAI+: Yapay Zekâ Destekli NDT–BIM Entegre Yapı Sağlık ve Karar Platformu” adlı proje, Kırşehir Ahi Evran Üniversitesi’nde düzenlenen Anadolu Üniversiteler Birliği 5. Ar-Ge Proje Pazarı ve Tanıtım Günleri’nde derece elde etti.
Mühendislik ve Temel Bilimler alanında 358 projenin yarıştığı organizasyonda, MTÜ ekibinin projesi Akademisyen/Uzman kategorisinde 1.’lik ödülünü aldı.
Proje Gerçek Deprem Verileriyle Geliştirildi
Projenin yürütücülüğünü Malatya Turgut Özal Üniversitesi öğretim üyesi Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren yaptı. Araştırmacı kadroda Dr. Öğr. Üyesi Cenk Fenerli ile Bilgisayar Mühendisi Sümeyye Korkmaz yer aldı.
StructurAI+ projesi, 6 Şubat 2023 Kahramanmaraş depremlerinin ardından bölgede yapılan performans analizleri ve saha incelemelerinden elde edilen gerçek yapı verileri kullanılarak geliştirildi.
Deprem sonrası hasar gören betonarme yapılarda gerçekleştirilen ultrases, Schmidt çekici, Windsor Probe ve karot testlerinden elde edilen veriler, yapay zekâ destekli analiz altyapısına aktarıldı.
NDT, Yapay Zekâ ve BIM Aynı Platformda Toplandı
Geliştirilen platform; tahribatsız test yöntemleri, yapay zekâ algoritmaları ve Yapı Bilgi Modellemesi teknolojilerini aynı sistem altında birleştiriyor.
Sistemle mevcut yapı stokunun deprem risk analizi daha hızlı, daha güvenilir ve daha düşük maliyetli şekilde yapılabiliyor. Yapay zekâ algoritmalarıyla yapıların dayanım tahmini ve risk değerlendirmesi gerçekleştirilirken, elde edilen sonuçlar BIM tabanlı dijital yapı modelleri üzerinde risk haritaları olarak görselleştiriliyor.
Proje, belediyeler, yapı denetim firmaları, sigorta şirketleri ve kentsel dönüşüm süreçleri için dijital karar destek altyapısı sunmayı hedefliyor.
Canlı Gösterimler İlgi Gördü
Etkinlik süresince proje poster sunumu, dijital platform arayüzü ve tablet üzerinden yapılan canlı gösterimlerle tanıtıldı. Yapay zekâ destekli analiz altyapısı, çoklu NDT veri entegrasyonu ve BIM tabanlı risk haritalama yaklaşımı jüri üyeleri ve katılımcılar tarafından değerlendirildi.
Ödül törenine katılan Malatya Turgut Özal Üniversitesi Rektör Yardımcısı Prof. Dr. İlhan Erdem, proje ekibini tebrik etti.
“Tarif Edilmesi Zor Bir Duygu”
Ödülün ardından açıklama yapan proje yürütücüsü Dr. Öğr. Üyesi Mehmet Esen Eren, projenin uzun süreli saha ve Ar-Ge çalışmalarının ürünü olduğunu söyledi.
Eren, “Böyle büyük bir organizasyonda 358 proje arasından sıyrılarak 1.’lik ödülü almak gerçekten tarif edilmesi zor bir duygu. Bu proje uzun ve yoğun bir emeğin ürünü oldu. Özellikle 2023 Kahramanmaraş depremleri sonrasında gerçekleştirdiğimiz saha çalışmalarından elde edilen gerçek veriler projemize çok önemli katkı sağladı. Deprem sonrası saha çalışmalarında bize gelişmiş teknolojik imkânlar sağlayan, her aşamada destek olan ve akademik anlamda yol göstericiliğini hissettiren çok değerli Rektör hocamız Prof. Dr. Recep Bentli’ye ayrıca teşekkür etmek istiyorum. Bu başarının oluşmasında önemli katkıları oldu. StructurAI+ projesi, TÜBİTAK TEYDEB 1507 Ar-Ge Destek Programı kapsamında yürütülüyor. Proje, Fırat Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri birimi ve Malatya Teknokent tarafından destekleniyor.” dedi.
Teknokent ve Ar-Ge Desteğiyle Yürütülüyor
Eren, proje geliştirme sürecinde Malatya Teknokent bünyesinde faaliyet gösteren ECM Akademik Danışmanlık Ltd. Şti. çatısı altında çalışmalar yürüttüklerini aktardı. Malatya Teknokent Genel Müdürü Doç. Dr. Hasan Yılmaz’a da desteklerinden dolayı teşekkür etti.
Proje ekibi, elde edilen başarının ardından sistemi daha ileri seviyeye taşımayı, ulusal ve uluslararası Ar-Ge destek programlarıyla geliştirmeyi ve deprem dirençli şehirler için veri temelli dijital karar destek altyapıları üretmeyi hedefliyor.
